Learning Community · AIC4NL
Coding for Cure & Care
Samen AI-kennis voor de zorg opbouwen — al werkend, lerend en innoverend aan concrete use cases, met zorg- en maatschappelijke organisaties, mkb, studenten, docenten en onderzoekers.
Over de community
Een learning community voor AI in de zorg
Het Nederlandse zorgstelsel staat voor een grote uitdaging: tegelijk preventie, behandeling en zorg verbeteren én de zorg werkbaar en betaalbaar houden. AI kan daarbij helpen — mits we het verantwoord en samen met de praktijk ontwikkelen.
Een learning community is een groep mensen die samenwerkt aan een gezamenlijk vraagstuk en van en met elkaar wil leren. AIC4NL omschrijft het als een schaalbaar samenwerkingsverband tussen regionale ondernemingen (in het bijzonder mkb), maatschappelijke organisaties, studenten, docenten en onderzoekers, gericht op het vergroten van AI-kennis en -kunde.
Innoveren
Samen werken aan een echt, gezamenlijk vraagstuk uit de praktijk — met ruimte om te experimenteren.
Werken
Professionals, studenten en onderzoekers werken zij-aan-zij aan concrete use cases.
Leren
Van en met elkaar leren over de grenzen van disciplines en organisaties heen.
Zo werken we
Werkend leren aan een gezamenlijk vraagstuk
Case-based learning
We werken per use case in fasen: oriëntatie (vraag en doel scherp krijgen), actie (iteratief werken aan een oplossing) en afronding (presenteren, reflecteren, evalueren).
Over grenzen heen
Interdisciplinair samenwerken — ‘boundary crossing’ — waarin verschillende perspectieven en organisaties tot nieuwe inzichten en oplossingen komen.
Kennisdeling
Wat we leren delen we breed: deelnemers nemen kennis mee terug naar hun organisatie en het consortium, via bijeenkomsten, symposia en (later) e-learning. We werken samen met o.a. AI-hub Noord-Nederland en het ELSA AI lab.
Onze ambitie
Wat we samen ontwikkelen
Onze ambitie: betere patiëntenzorg en meer efficiëntie tegen lagere kosten, en huidige én toekomstige zorgprofessionals in Noord-Nederland AI-vaardig maken.
- ✓Heldere doelen en praktijksituaties
- ✓Verzamelen van kwalitatief goede data
- ✓Keuze van passende AI-modellen en tools
- ✓Trainen en valideren van modellen met die data
- ✓Opleiden van medewerkers
- ✓Borgen van acceptatie van AI door de gebruikers
Use cases
Waar we aan werken
Per use case werken we met een kleine groep aan een concreet vraagstuk. Er komen er in totaal zo'n acht; de eerste staan hieronder.
Risicovoorspelling mentale gezondheid jeugd
Een AI-model dat helpt voorspellen welke jongeren een hogere kans hebben op mentale gezondheidsproblemen.
Bekijk use caseAmbient listening & spraakgestuurd rapporteren
Pilots met ambient listening en spraakgestuurd rapporteren in de zorg — en de conclusies daaruit.
Bekijk use caseOns team
Our People
Dr. Wynand Alkema
Professor Data Science for Life Sciences & Health
Jasper Bosman
Docent/onderzoeker
Meedoen aan de community?
Werk je bij een zorg- of maatschappelijke organisatie, het mkb, of ben je student, docent of onderzoeker? Sluit aan bij een use case of denk mee over een nieuwe.
Samen met
Partners
Een brede coalitie uit Noord-Nederland — onderwijs, zorg, gemeenten, mkb en AI-netwerken werken samen aan AI voor de zorg.
Publieke gezondheid & zorg
Gemeenten
Onderzoek & gezondheidsdata
Technologie & zorgbedrijven
Contact
Neem contact op
Wil je aansluiten bij de community of meer weten? Stuur een bericht — het komt direct bij ons terecht.